list-revise

apprentissage de représentation ?
atomic, factored, structured
atomic 独立的; factored/factorisée : les états ont des propriétés
structured 属性之间连接的

deep learning - fait par il même
type de apprentissage
有监督学习 : fonction qui associe l'entrée et la sortie
无监督
强化 en fonction de récompenses ou punitions

classification, un ensemble fini de valeurs catégoriques
regression, un semble de valeurs continue
clustering, regrouper et différencier
renforcement, tente d'améliorer une fonction d'argent par l'expérience
réduction de dimensionnalité 

comment représenter des données
balancement des données (représentativité)
processus générique du ML c.f. `pdf1`
perceptron 单层的神经网络
hyper-paramètre
batch mini-patch ?
logistic regression
interprétation sigmoid
paramétrique ou non ?
SVM intuition
Logistic: maximise les probabilités conditionnelles des
échantillons
▪ Plus sensible aux données aberrantes (outliers)
▪ Modèle plus simple
▪ Plus facile à implémenter
▪ Plus facile à mettre à jour
▪ SVM
▪ Principalement préoccupé par les échantillons à la frontière des
classes
▪ Peu avantageux par rapport à logistic regression

arbre de décision "algo transparent"
sur-apprentissage

bagging sous ensemble du dataset, "voting"
stacking 训练一个“二阶”模型和多个“一阶”模型，“二阶”模型用于找出最适的一阶模型。
boosting 与 bagging 相似……

propagation avant
one-hot