update docs

Signed-off-by: AnthonyTsu1984 <115786031+AnthonyTsu1984@users.noreply.github.com>

Author: AnthonyTsu1984

config/inkeep.config.ts

@@ -88,12 +88,14 @@ export const inkeepSettings ={
     ],
     exampleQuestionsLabel: "示例问题",
     exampleQuestions: [
-      "如何在 Zilliz Cloud 中创建并连接集群？",
-      "如何针对大规模数据集优化向量搜索性能？",
-      "Serverless 集群与 Dedicated 集群有什么区别？"
+      "创建和连接集群",
+      "针对大规模数据集优化向量搜索性能",
+      "Serverless v.s. Dedicated",
+      "Zilliz Cloud 最近更新",
+      "修改支付方式"
     ],
     aiAssistantAvatar: "https://assets.zilliz.com/zilliz_star_b6717656dc.svg",
-    placeholder: "如何快速开始？",
+    placeholder: "您需要什么帮助？",
     getTools: () => [
       {
         type: "function",

docs/tutorials/data/collection/manage-collections-sdks.md

@@ -569,8 +569,6 @@ curl --request POST \
 </TabItem>
 </Tabs>
 
-Zilliz Cloud 还提供基于默认设置的快速创建 Collection 的方法。更多内容，可参考[快速创建 Collection](./quick-setup-collections)。
-
 ## 设置 Collection{#set-collection-properties}
 
 你还可以在创建 Collection 时对 Collection 进行设置，使其更加符合业务需要。目前，Zilliz Cloud 支持在创建 Collection 时指定如下设置：

docs/tutorials/data/data-import-export/data-import/data-import-format-options/data-import-json.md

@@ -41,7 +41,7 @@ import Admonition from '@theme/Admonition';
 <ul>
 <li><strong>是否启用 Dynamic Field</strong></li>
 </ul>
-<p>当目标 Collection 启用了 Dynamic Field 并且您希望导入 Schema 中未定义的字段时，您可以在导入数据中纳入一个名为 <strong>$meta</strong> 的字段，并将所有未在 Schema 中定义的字段以键值对的方式存放到 <strong>$meta</strong> 字段中。</p>
+<p>当目标 Collection 启用了 Dynamic Field 并且您希望导入 Schema 中未定义的字段时，您可以在导入数据中纳入一个名为 <strong>&#36;meta</strong> 的字段，并将所有未在 Schema 中定义的字段以键值对的方式存放到 <strong>&#36;meta</strong> 字段中。</p>
 <ul>
 <li><strong>大小写</strong></li>
 </ul>

docs/tutorials/data/data-import-export/data-import/data-import-format-options/data-import-numpy.md

@@ -41,7 +41,7 @@ import Admonition from '@theme/Admonition';
 <ul>
 <li><strong>是否启用 Dynamic Field</strong></li>
 </ul>
-<p>当目标 Collection 启用了 Dynamic Field 并且您希望导入 Schema 中未定义的字段时，您可以在导入数据中纳入一个名为 <strong>$meta</strong> 的字段，并将所有未在 Schema 中定义的字段以键值对的方式存放到 <strong>$meta</strong> 字段中。</p>
+<p>当目标 Collection 启用了 Dynamic Field 并且您希望导入 Schema 中未定义的字段时，您可以在导入数据中纳入一个名为 <strong>&#36;meta</strong> 的字段，并将所有未在 Schema 中定义的字段以键值对的方式存放到 <strong>&#36;meta</strong> 字段中。</p>
 <ul>
 <li><strong>大小写</strong></li>
 </ul>

docs/tutorials/data/data-import-export/data-import/data-import-format-options/data-import-parquet.md

@@ -41,7 +41,7 @@ import Admonition from '@theme/Admonition';
 <ul>
 <li><strong>是否启用 Dynamic Field</strong></li>
 </ul>
-<p>当目标 Collection 启用了 Dynamic Field 并且您希望导入 Schema 中未定义的字段时，您可以在导入数据中纳入一个名为 <strong>$meta</strong> 的字段，并将所有未在 Schema 中定义的字段以键值对的方式存放到 <strong>$meta</strong> 字段中。</p>
+<p>当目标 Collection 启用了 Dynamic Field 并且您希望导入 Schema 中未定义的字段时，您可以在导入数据中纳入一个名为 <strong>&#36;meta</strong> 的字段，并将所有未在 Schema 中定义的字段以键值对的方式存放到 <strong>&#36;meta</strong> 字段中。</p>
 <ul>
 <li><strong>大小写</strong></li>
 </ul>

docs/tutorials/data/insert-update-delete/insert-entities.md

@@ -39,7 +39,7 @@ Collection 中的 Entity 是指共享相同字段集的数据记录。存储在
 
 在插入数据前，请按照 Schema 将数据组织成一个字典列表，每个字典代表一个 Entity，包含 Schema 中定义的所有字段。如果 Collection 启用了动态字段，每个字典还可以携带 Schema 中没有定义的字段。
 
-本节将演示如何向使用[最简建表方式](./quick-setup-collections#quick-setup)创建的 Collection 中插入 Entity。通过这种方式创建的 Collection 仅有两个字段，字段名分别为 **id** 和 **vector**。另外，该 Collection 还启用了动态字段，因此示例代码中的 Entity 均携带了一个 Schema 中未定义的字段  **color**。 
+本节将演示如何向使用最简建表方式创建的 Collection 中插入 Entity。通过这种方式创建的 Collection 仅有两个字段，字段名分别为 **id** 和 **vector**。另外，该 Collection 还启用了动态字段，因此示例代码中的 Entity 均携带了一个 Schema 中未定义的字段  **color**。 
 
 <Tabs groupId="code" defaultValue='python' values={[{"label":"Python","value":"python"},{"label":"Java","value":"java"},{"label":"NodeJS","value":"javascript"},{"label":"cURL","value":"bash"}]}>
 <TabItem value='python'>

docs/tutorials/data/insert-update-delete/upsert-entities.md

@@ -43,7 +43,7 @@ Upsert 操作结合了数据更新和插入的操作。Zilliz Cloud 通过判断
 
 ## 向 Collection 中 Upsert Entity
 
-本节将演示如何向使用[最简建表方式](./quick-setup-collections#quick-setup)创建的 Collection 中Upsert Entity。通过这种方式创建的 Collection 仅有两个字段，分别名为 **id** 和 **vector**。另外，该 Collection 还启用了动态字段，因此示例代码中的 Entity 均携带了一个 Schema 中未定义的字段  **color**。 
+本节将演示如何向使用最简建表方式创建的 Collection 中Upsert Entity。通过这种方式创建的 Collection 仅有两个字段，分别名为 **id** 和 **vector**。另外，该 Collection 还启用了动态字段，因此示例代码中的 Entity 均携带了一个 Schema 中未定义的字段  **color**。 
 
 <Tabs groupId="code" defaultValue='python' values={[{"label":"Python","value":"python"},{"label":"Java","value":"java"},{"label":"NodeJS","value":"javascript"},{"label":"cURL","value":"bash"}]}>
 <TabItem value='python'>

docs/tutorials/data/schema-data-fields/enable-dynamic-field.md

@@ -39,7 +39,7 @@ Dynamic Field 是一个名为 **$meta** 的预留 JavaScript Object Notation (JS
 
 ## 开启动态字段{#enable-dynamic-field}
 
-使用[快速创建 Collection](./quick-setup-collections)中的方式创建的 Collection 默认开启动态字段。您也可以在自定义创建 Collection 时手动开启动态字段。
+使用快速建表的方式创建的 Collection 默认开启动态字段。您也可以在自定义创建 Collection 时手动开启动态字段。
 
 <Tabs groupId="code" defaultValue='python' values={[{"label":"Python","value":"python"},{"label":"Java","value":"java"},{"label":"NodeJS","value":"javascript"},{"label":"cURL","value":"bash"}]}>
 <TabItem value='python'>

docs/tutorials/data/search-query-get/single-vector-search.md

@@ -59,7 +59,7 @@ ANN Search 依赖预先创建的索引。选择不同的索引算法会影响搜
 
 在 ANN Search 中，单路查询是指在 Search 请求中携带一个查询向量，由 Zilliz Cloud 通过预先建立的索引和请求中携带的相似度类型快速找到与查询向量最相近的 topK 个向量。
 
-本节将演示如何在使用[最简建表方式](./quick-setup-collections#quick-setup)创建的 Collection 中进行单路查询。示例代码中的 Search 请示携带了一个查询向量，要求使用内积（IP）算法计算查询向量和目标向量间的相似度，并返回最相近的 3 个向量。
+本节将演示如何在使用最简建表方式创建的 Collection 中进行单路查询。示例代码中的 Search 请示携带了一个查询向量，要求使用内积（IP）算法计算查询向量和目标向量间的相似度，并返回最相近的 3 个向量。
 
 <Tabs groupId="code" defaultValue='python' values={[{"label":"Python","value":"python"},{"label":"Java","value":"java"},{"label":"Go","value":"go"},{"label":"NodeJS","value":"javascript"},{"label":"cURL","value":"bash"}]}>
 <TabItem value='python'>

docs/tutorials/get-started/release-notes/release-notes-2170.md

@@ -0,0 +1,76 @@
+---
+title: "版本说明书（2025/06/09） | Cloud"
+slug: /release-notes-2170
+sidebar_label: "版本说明书（2025/06/09）"
+beta: FALSE
+notebook: FALSE
+description: "此次发布在 Zilliz Cloud 的多个功能中提供了更精致、更直观的用户体验。从重新设计的迁移控制台到基于策略的告警和改进的 mmap 控制，我们专注于让您的工作流程更快、更灵活且更易于管理。无论是管理基础设施、监控环境还是寻求支持，新的 AI 助手功能都让您与 Zilliz Cloud 的联络更加顺畅。 | Cloud"
+type: origin
+token: TC2VwH24niqw5wk2S66ccMhxnFe
+sidebar_position: 0
+keywords: 
+  - 向量数据库
+  - zilliz
+  - milvus
+  - 大模型向量数据库
+  - 版本说明书
+
+---
+
+import Admonition from '@theme/Admonition';
+
+
+# 版本说明书（2025/06/09）
+
+此次发布在 Zilliz Cloud 的多个功能中提供了更精致、更直观的用户体验。从重新设计的迁移控制台到基于策略的告警和改进的 mmap 控制，我们专注于让您的工作流程更快、更灵活且更易于管理。无论是管理基础设施、监控环境还是寻求支持，新的 AI 助手功能都让您与 Zilliz Cloud 的联络更加顺畅。
+
+## Milvus 兼容性{#milvus-compatibility}
+
+本次发布后创建的所有集群均兼容 **Milvus v2.5.x**。同时，所有 Milvus v2.5.x 相关特性在 Zilliz Cloud 上均已全面可用。
+
+## 重新设计的界面和最佳实践文档，提升您的数据迁移体验
+
+- **新的迁移控制台界面**：清晰简洁的界面帮助您快速定位数据源入口，选择最合适您的迁移方式。
+
+    Zilliz Cloud 支持在 Zilliz Cloud 集群间、从 Milvus、以及从外部数据源迁移数据。关于所有支持的数据源，可以查看[数据迁移](./migrations)。
+
+- **高级 Collection 和字段配置工具**：更完善的数据类型支持、动态字段到静态字段转换能力以及一目了然的字段和 Shard 配置能力让您更加自信地处理从选定数据源到 Zilliz Cloud Collection 间的复杂字段映射关系。所有这一切都包含在这个对用户友好的响应式界面中。 
+
+    您可以阅读[外部迁移概述](./external-migration-basics)来了解从外部数据源迁移数据到 Zilliz Cloud 集群的基本步骤。然后再针对具体的外部数据源有针对性地了解具体的要求和常用的问题处理规则和方法。目前我们支持如下数据源：[Qdrant](./migrate-from-qdrant)、[ElasticSearch](./migrate-from-elasticsearch)、[PostgreSQL](./migrate-from-pgvector)、[腾讯云向量数据库](./migrate-from-tencent-cloud-vectordb)、[OpenSearch](./migrate-from-opensearch)。
+
+## 基于策略的告警规则，提供细粒度的灵活监控能力
+
+本次发布带来了基于策略的告警规则体系，为您提供细粒度的灵活监控能力。
+
+- **基于策略的告警**：您现在可以针对具体的 Zilliz Cloud 集群进行精确监控。
+
+- **策略克隆**：单击鼠标，几秒间就可以完成告警策略的复制。
+
+- **OpenAPI 支持**：您可以利用我们提供的 RESTful API 接口通过应用程序实现告警管理的自动化。
+
+- **无感迁移**：所有既有的告警都会无感迁移到新的告警框架。
+
+关于基于策略的告警规则，可以参考[管理项目告警](./manage-project-alerts)以及[创建](/reference/restful/create-alert-rule-v2)、[更新](/reference/restful/update-alert-rule-v2)、[查看](/reference/restful/list-alert-rules-v2)和[删除](/reference/restful/delete-alert-rule-v2)告警规则的相关 RESTful API 参考文档。
+
+## 控制台支持 mmap 设置
+
+Zilliz Cloud 会根据您集群的 CU 类型和订阅计划为您的集群应用[全局的 mmap 设置](./use-mmap#global-mmap-strategy)。从本次发布开始，您可以通过控制台界面直接管理集群中各 Collection 和 Collection 中各字段的 mmap 设置。
+
+- Collection 级别的设置：简便地完成 Collection 原始数据的 mmap 设置。
+
+- 字段级别的设置：您还可以为某个字段启用、禁用、删除其 mmap 设置。
+
+## 重新设计的 AI 助手，更好地连接您和 Zilliz Cloud
+
+本次发布增强了 Zilliz Cloud AI 助手的界面设计和能力。直观的设计为您带来愉悦的用户体验，还为您带来了如下两项能力提升：
+
+- **连接 Zilliz Cloud 技术支持**：AI 助手在与您的会话中会自动判断您是否需要人工协助，并为您提供联系人工协助的入口 。
+
+- **发现潜在购买意向**：AI 助手在与您的会话中会自动判断您是否需要联系销售。在您提供必要信息后，我们会尽快与您取得联系。
+
+## 其它增强
+
+- 提升了告警设计和告警历史信息展示方式。
+
+- 优化了邀请注册和忘记密码的业务流程。
+