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begin/start transaction 命令并不是一个事务的起点,在执行到它们之后的第一个操作 InnoDB 表的语句(第一个快照读语句),事务才真正启动。如果你想要马上启动一个事务,可以使用 start transaction with consistent snapshot 这个命令
begin/start transaction
start transaction with consistent snapshot
create view ...
consistent read view
在可重复读隔离级别下,事务在启动的时候就“拍了个快照”。注意,这个快照是基于整库的。
InnoDB 里面每个事务有一个唯一的事务 ID,叫作 transaction id。它是在事务开始的时候向 InnoDB 的事务系统申请的,是按申请顺序严格递增的。
而每行数据也都是有多个版本的。每次事务更新数据的时候,都会生成一个新的数据版本,并且把transaction id 赋值给这个数据版本的事务 ID,记为 row trx_id。同时,旧的数据版本要保留,并且在新的数据版本中,能够有信息可以直接拿到它。也就是说,数据表中的一行记录,其实可能有多个版本 (row),每个版本有自己的 row trx_id。 图中的三个虚线箭头,就是 undo log;而 V1、V2、V3 并不是物理上真实存在的,而是每次需要的时候根据当前版本和 undo log 计算出来的
按照可重复读的定义,一个事务启动的时候,能够看到所有已经提交的事务结果。但是之后,这个事务执行期间,其他事务的更新对它不可见。因此,一个事务只需要在启动的时候声明说,“以我启动的时刻为准,如果一个数据版本是在我启动之前生成的,就认;如果是我启动以后才生成的,我就不认,我必须要找到它的上一个版本”。当然,如果“上一个版本”也不可见,那就得继续往前找。还有,如果是这个事务自己更新的数据,它自己还是要认的。
在实现上, InnoDB 为每个事务构造了一个数组,用来保存这个事务启动瞬间,当前正在“活跃”的所有事务 ID。“活跃”指的就是,启动了但还没提交。数组里面事务 ID 的最小值记为低水位,当前系统里面已经创建过的事务 ID 的最大值加 1 记为高水位。这个视图数组和高水位,就组成了当前事务的一致性视图(read-view)。而数据版本的可见性规则,就是基于数据的 row trx_id 和这个一致性视图的对比结果得到的。 这样,对于当前事务的启动瞬间来说,一个数据版本的 row trx_id,有以下几种可能:
InnoDB 利用了“所有数据都有多个版本”的这个特性,实现了“秒级创建快照”的能力
更新数据都是先读后写的,而这个读,只能读当前的值,称为“当前读”(current read)。除了update 语句外,select 语句如果加锁,也是当前读
事务的可重复读的能力是怎么实现的? 可重复读的核心就是一致性读(consistent read);而事务更新数据的时候,只能用当前读。如果当前的记录的行锁被其他事务占用的话,就需要进入锁等待。 而读提交的逻辑和可重复读的逻辑类似,它们最主要的区别是:
The text was updated successfully, but these errors were encountered:
因为表结构没有对应的行数据,也没有row trx_id,因此只能遵循当前读的逻辑
Sorry, something went wrong.
git-zjx
No branches or pull requests
事务的启动时机
begin/start transaction
命令并不是一个事务的起点,在执行到它们之后的第一个操作 InnoDB 表的语句(第一个快照读语句),事务才真正启动。如果你想要马上启动一个事务,可以使用start transaction with consistent snapshot
这个命令两个“视图”的概念
create view ...
,而它的查询方法与表一样。consistent read view
,用于支持RC(Read Committed,读提交)和RR(Repeatable Read,可重复读)隔离级别的实现。它没有物理结构,作用是事务执行期间用来定义“我能看到什么数据”。“快照”在MVCC里是怎么工作的?
在可重复读隔离级别下,事务在启动的时候就“拍了个快照”。注意,这个快照是基于整库的。
InnoDB 里面每个事务有一个唯一的事务 ID,叫作 transaction id。它是在事务开始的时候向 InnoDB 的事务系统申请的,是按申请顺序严格递增的。
而每行数据也都是有多个版本的。每次事务更新数据的时候,都会生成一个新的数据版本,并且把transaction id 赋值给这个数据版本的事务 ID,记为 row trx_id。同时,旧的数据版本要保留,并且在新的数据版本中,能够有信息可以直接拿到它。也就是说,数据表中的一行记录,其实可能有多个版本 (row),每个版本有自己的 row trx_id。

图中的三个虚线箭头,就是 undo log;而 V1、V2、V3 并不是物理上真实存在的,而是每次需要的时候根据当前版本和 undo log 计算出来的
按照可重复读的定义,一个事务启动的时候,能够看到所有已经提交的事务结果。但是之后,这个事务执行期间,其他事务的更新对它不可见。因此,一个事务只需要在启动的时候声明说,“以我启动的时刻为准,如果一个数据版本是在我启动之前生成的,就认;如果是我启动以后才生成的,我就不认,我必须要找到它的上一个版本”。当然,如果“上一个版本”也不可见,那就得继续往前找。还有,如果是这个事务自己更新的数据,它自己还是要认的。
在实现上, InnoDB 为每个事务构造了一个数组,用来保存这个事务启动瞬间,当前正在“活跃”的所有事务 ID。“活跃”指的就是,启动了但还没提交。数组里面事务 ID 的最小值记为低水位,当前系统里面已经创建过的事务 ID 的最大值加 1 记为高水位。这个视图数组和高水位,就组成了当前事务的一致性视图(read-view)。而数据版本的可见性规则,就是基于数据的 row trx_id 和这个一致性视图的对比结果得到的。

这样,对于当前事务的启动瞬间来说,一个数据版本的 row trx_id,有以下几种可能:
a. 若 row trx_id 在数组中,表示这个版本是由还没提交的事务生成的,不可见;
b. 若 row trx_id 不在数组中,表示这个版本是已经提交了的事务生成的,可见。
InnoDB 利用了“所有数据都有多个版本”的这个特性,实现了“秒级创建快照”的能力
更新逻辑
更新数据都是先读后写的,而这个读,只能读当前的值,称为“当前读”(current read)。除了update 语句外,select 语句如果加锁,也是当前读
事务的可重复读的能力是怎么实现的?
可重复读的核心就是一致性读(consistent read);而事务更新数据的时候,只能用当前读。如果当前的记录的行锁被其他事务占用的话,就需要进入锁等待。
而读提交的逻辑和可重复读的逻辑类似,它们最主要的区别是:
The text was updated successfully, but these errors were encountered: