影片簡介： 在 YouTube 觀看「實際應用與專案」。
本節將示範三個展示以 Java 開發生成式 AI 模式的實際應用：
- 建立結合客戶端與伺服器端 AI 的多模態寵物故事產生器
- 使用 Foundry Local Spring Boot 範例實作本地 AI 模型整合
- 使用計算器範例開發模型上下文協議（MCP）服務
本章展示了展示 Java 生成式 AI 開發模式的範例專案。每個專案均具備完整功能，展示您可以用於自身應用的特定 AI 技術、架構模式與最佳實踐。
Foundry Local Spring Boot 範例 展示如何使用 OpenAI Java SDK 與本地 AI 模型整合。它展示如何連接運行於 Foundry Local（例如 Phi-4-mini）的模型，具備自動模型偵測功能，讓您無需依賴雲端服務即可執行 AI 應用。
寵物故事產生器 是一款有趣的 Spring Boot 網頁應用，示範了多模態 AI 處理以生成富有創意的寵物故事。它結合了使用 transformer.js 進行瀏覽器端 AI 互動與運用 OpenAI SDK 進行伺服器端處理的 AI 能力。
MCP 計算器服務 是一個使用 Spring AI 的模型上下文協議（MCP）簡易示範。它為初學者介紹 MCP 概念，展示如何建立與 MCP 用戶端互動的基本 MCP 伺服器。
這些專案設計為循序漸進，建立在前章內容之上：
- 從簡入手：從 Foundry Local Spring Boot 範例開始了解與本地模型的 AI 整合基礎
- 增加互動性：進階至寵物故事產生器，體驗多模態 AI 及網頁互動
- 學習 MCP 基本：嘗試 MCP 計算器服務，理解模型上下文協議的基本原理
做得好！您現已探索一些真實應用：
- 同時在瀏覽器與伺服器執行的多模態 AI 體驗
- 使用現代 Java 架構與 SDK 的本地 AI 模型整合
- 您的第一個模型上下文協議服務，了解工具如何與 AI 整合
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