Skip to content

azure-ai-foundry-agent-creation.md

Latest commit

 

History

History
109 lines (75 loc) · 7.71 KB

azure-ai-foundry-agent-creation.md

File metadata and controls

109 lines (75 loc) · 7.71 KB

Azure AI 에이전트 서비스 개발

In this exercise, you use the Azure AI Agent service tools in the Microsoft Foundry 포털 to create a agent for Flight Booking. The agent will be able to interact with users and provide information about flights.

사전 요구 사항

To complete this exercise, you need the following:

  1. 활성 구독이 있는 Azure 계정. 무료로 계정 만들기.
  2. Microsoft Foundry 허브를 만들 수 있는 권한이 있거나 누군가가 대신 만들어 주어야 합니다.
    • 역할이 Contributor 또는 Owner인 경우 이 자습서의 단계를 따라 할 수 있습니다.

Microsoft Foundry 허브 만들기

참고: Microsoft Foundry는 이전에 Azure AI Studio로 알려졌습니다.

  1. Microsoft Foundry 블로그 게시물의 지침(Microsoft Foundry)을 따라 Microsoft Foundry 허브를 만드세요.

  2. 프로젝트가 생성되면 표시되는 팁을 닫고 Microsoft Foundry 포털의 프로젝트 페이지를 검토하세요. 페이지는 다음 이미지와 유사해야 합니다:

    Microsoft Foundry 프로젝트

모델 배포

  1. 프로젝트의 왼쪽 창에서 My assets 섹션에서 Models + endpoints 페이지를 선택합니다.

  2. Models + endpoints 페이지에서 Model deployments 탭으로 이동한 다음 + Deploy model 메뉴에서 Deploy base model을 선택합니다.

  3. 목록에서 gpt-4o-mini 모델을 검색한 후 선택하고 확인합니다.

    참고: TPM을 줄이면 사용 중인 구독에서 사용 가능한 할당량을 과도하게 사용하는 것을 방지할 수 있습니다.

    모델 배포됨

에이전트 만들기

모델을 배포했으므로 에이전트를 만들 수 있습니다. 에이전트는 사용자와 상호작용할 수 있는 대화형 AI 모델입니다.

  1. 프로젝트의 왼쪽 창에서 Build & Customize 섹션의 Agents 페이지를 선택합니다.
  2. + Create agent를 클릭하여 새 에이전트를 만듭니다. Agent Setup 대화 상자에서:
    • 에이전트 이름을 입력합니다(예: FlightAgent).
    • 이전에 만든 gpt-4o-mini 모델 배포가 선택되어 있는지 확인합니다.
    • 에이전트가 따르도록 할 프롬프트에 따라 Instructions를 설정합니다. 예시는 다음과 같습니다:
    You are FlightAgent, a virtual assistant specialized in handling flight-related queries. Your role includes assisting users with searching for flights, retrieving flight details, checking seat availability, and providing real-time flight status. Follow the instructions below to ensure clarity and effectiveness in your responses:

### Task Instructions:
1. **Recognizing Intent**:
   - Identify the user's intent based on their request, focusing on one of the following categories:
     - Searching for flights
     - Retrieving flight details using a flight ID
     - Checking seat availability for a specified flight
     - Providing real-time flight status using a flight number
   - If the intent is unclear, politely ask users to clarify or provide more details.
    
2. **Processing Requests**:
    - Depending on the identified intent, perform the required task:
    - For flight searches: Request details such as origin, destination, departure date, and optionally return date.
    - For flight details: Request a valid flight ID.
    - For seat availability: Request the flight ID and date and validate inputs.
    - For flight status: Request a valid flight number.
    - Perform validations on provided data (e.g., formats of dates, flight numbers, or IDs). If the information is incomplete or invalid, return a friendly request for clarification.

3. **Generating Responses**:
- Use a tone that is friendly, concise, and supportive.
- Provide clear and actionable suggestions based on the output of each task.
- If no data is found or an error occurs, explain it to the user gently and offer alternative actions (e.g., refine search, try another query).

Note

자세한 프롬프트는 이 저장소에서 확인할 수 있습니다.

또한 에이전트의 기능을 확장하기 위해 지식 베이스와 작업을 추가하여 사용자 요청에 따라 더 많은 정보를 제공하고 자동화된 작업을 수행할 수 있습니다. 이 연습에서는 이 단계를 건너뛸 수 있습니다.

에이전트 설정

  1. 새 멀티-AI 에이전트를 만들려면 New Agent를 클릭하세요. 생성된 에이전트가 Agents 페이지에 표시됩니다.

에이전트 테스트

에이전트를 만든 후 Microsoft Foundry 포털의 플레이그라운드에서 사용자 쿼리에 어떻게 응답하는지 테스트할 수 있습니다.

  1. 에이전트의 Setup 창 상단에서 Try in playground를 선택합니다.

  2. Playground 창에서 채팅 창에 쿼리를 입력하여 에이전트와 상호작용할 수 있습니다. 예를 들어, 에이전트에게 Seattle에서 뉴욕(New York)으로 가는 28일 항공편을 검색해 달라고 요청할 수 있습니다.

    참고: 이 연습에서는 실시간 데이터가 사용되지 않으므로 에이전트가 정확한 응답을 제공하지 않을 수 있습니다. 목적은 제공된 지침을 기반으로 사용자 쿼리를 이해하고 응답하는 에이전트의 능력을 테스트하는 것입니다.

    에이전트 플레이그라운드

  3. 에이전트를 테스트한 후 더 많은 인텐트, 학습 데이터 및 작업을 추가하여 기능을 향상시킬 수 있습니다.

리소스 정리

에이전트 테스트를 마친 후 추가 비용이 발생하지 않도록 에이전트를 삭제할 수 있습니다.

  1. Azure portal을 열고 이 연습에서 사용한 허브 리소스를 배포한 리소스 그룹의 내용을 확인합니다.
  2. 도구 모음에서 Delete resource group을 선택합니다.
  3. 리소스 그룹 이름을 입력하고 삭제 여부를 확인합니다.

리소스

면책사항: 이 문서는 AI 번역 서비스 Co-op Translator를 사용하여 번역되었습니다. 정확성을 위해 노력하고 있으나 자동 번역에는 오류나 부정확성이 있을 수 있습니다. 원문이 권위 있는 출처로 간주되어야 합니다. 중요한 정보의 경우 전문적인 인간 번역을 권장합니다. 이 번역의 사용으로 인해 발생하는 오해나 잘못된 해석에 대해서는 당사는 책임을 지지 않습니다.