यह नमूना एक न्यूनतम राउटर + टूल रजिस्ट्री को लागू करता है, जो उपयोगकर्ता के प्रॉम्प्ट के आधार पर एक मॉडल का चयन करता है और Foundry Local के OpenAI-संगत एंडपॉइंट को कॉल करता है।
router.py: सरल रजिस्ट्री और हीयुरिस्टिक रूटिंग; एंडपॉइंट खोज + स्वास्थ्य जांच।
cd Module08
.\.venv\Scripts\activate
REM Start whatever models you plan to route to
foundry model run phi-4-mini
foundry model run qwen2.5-7b
foundry model run deepseek-r1-7b
python samples\06\router.py "Explain how local-first AI improves privacy in two sentences."- राउटर सरल कीवर्ड हीयुरिस्टिक्स का उपयोग करता है
general,reasoning, औरcodeटूल्स के बीच चयन करने के लिए और स्टार्ट पर/v1/modelsप्रिंट करता है। - पर्यावरण वेरिएबल्स के माध्यम से कॉन्फ़िगर करें:
set BASE_URL=http://localhost:8000
set API_KEY=
REM Override models per tool
set GENERAL_MODEL=phi-4-mini
set REASONING_MODEL=deepseek-r1-7b
set CODE_MODEL=qwen2.5-7b
REM Or provide a full JSON registry
set TOOL_REGISTRY={"general":{"model":"phi-4-mini"},"reasoning":{"model":"deepseek-r1-7b"},"code":{"model":"qwen2.5-7b"}}- Foundry Local (सीखें): https://learn.microsoft.com/azure/ai-foundry/foundry-local/
- इंफेरेंस SDKs के साथ एकीकरण करें: https://learn.microsoft.com/azure/ai-foundry/foundry-local/how-to/how-to-integrate-with-inference-sdks
अस्वीकरण:
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