path algo use asNodes

Author: brs96

mcp_server/src/mcp_server_neo4j_gds/path_algorithm_handlers.py

@@ -56,7 +56,7 @@ def find_shortest_path(
                 costs = costs.tolist()
 
             # Get node names using GDS utility function
-            node_names = [self.gds.util.asNode(node_id) for node_id in node_ids]
+            node_names = self.gds.util.asNodes(node_ids)
 
             return {
                 "totalCost": float(path_data["totalCost"].iloc[0]),
@@ -128,7 +128,7 @@ def delta_stepping_shortest_path(
 
                 # Get node names using GDS utility function
                 target_node_name = self.gds.util.asNode(target_node_id)
-                node_names = [self.gds.util.asNode(node_id) for node_id in node_ids]
+                node_names = self.gds.util.asNodes(node_ids)
 
                 result_data.append(
                     {
@@ -212,7 +212,7 @@ def dijkstra_single_source_shortest_path(
 
                 # Get node names using GDS utility function
                 target_node_name = self.gds.util.asNode(target_node_id)
-                node_names = [self.gds.util.asNode(node_id) for node_id in node_ids]
+                node_names = self.gds.util.asNodes(node_ids)
 
                 result_data.append(
                     {
@@ -295,7 +295,7 @@ def a_star_shortest_path(
                 costs = costs.tolist()
 
             # Get node names using GDS utility function
-            node_names = [self.gds.util.asNode(node_id) for node_id in node_ids]
+            node_names = self.gds.util.asNodes(node_ids)
 
             return {
                 "totalCost": float(path_data["totalCost"].iloc[0]),
@@ -373,7 +373,7 @@ def yens_shortest_paths(
                     costs = costs.tolist()
 
                 # Get node names using GDS utility function
-                node_names = [self.gds.util.asNode(node_id) for node_id in node_ids]
+                node_names = self.gds.util.asNodes(node_ids)
 
                 result_data.append(
                     {
@@ -764,7 +764,7 @@ def random_walk(self, **kwargs):
                     node_ids = node_ids.tolist()
 
                 # Get node names using GDS utility function
-                node_names = [self.gds.util.asNode(node_id) for node_id in node_ids]
+                node_names = self.gds.util.asNodes(node_ids)
 
                 walks.append(
                     {
@@ -864,7 +864,7 @@ def breadth_first_search(
                     node_ids = node_ids.tolist()
 
                 # Get node names using GDS utility function
-                node_names = [self.gds.util.asNode(node_id) for node_id in node_ids]
+                node_names = self.gds.util.asNodes(node_ids)
 
                 traversals.append(
                     {
@@ -960,7 +960,7 @@ def depth_first_search(
                     node_ids = node_ids.tolist()
 
                 # Get node names using GDS utility function
-                node_names = [self.gds.util.asNode(node_id) for node_id in node_ids]
+                node_names = self.gds.util.asNodes(node_ids)
 
                 traversals.append(
                     {
@@ -1046,7 +1046,7 @@ def bellman_ford_single_source_shortest_path(
                     costs = costs.tolist()
 
                 # Get node names using GDS utility function
-                node_names = [self.gds.util.asNode(node_id) for node_id in node_ids]
+                node_names = self.gds.util.asNodes(node_ids)
 
                 paths.append(
                     {
@@ -1138,7 +1138,7 @@ def longest_path(self, **kwargs):
                     costs = costs.tolist()
 
                 # Get node names using GDS utility function
-                node_names = [self.gds.util.asNode(node_id) for node_id in node_ids]
+                node_names = self.gds.util.asNodes(node_ids)
 
                 paths.append(
                     {