Wähle ein oder zwei Repositorys mit dem höchsten Pull Request-Aufkommen aus, um ein gezieltes Pilotprojekt über zwei Sprints durchzuführen. Wenn du mit stark frequentierten Repos startest, wird die Code Review-Funktion von GitHub Copilot konsequent genutzt, sodass in kurzer Zeit aussagekräftige Ergebnisse erzielt werden.
Beschleunige die Entwicklungsgeschwindigkeit und verbessere die Codequalität
Schneller entwickeln mit GitHub Copilot
Beschleunige einen der größten Engpässe im Softwareentwicklungs-Lebenszyklus: den Code Review. Die Code Review-Funktion von GitHub Copilot liefert sofortiges Feedback zu jedem Pull Request, sodass Teams schneller veröffentlichen, die Qualität verbessern und ihre technischen Kapazitäten ausbauen können, ohne zusätzliches Personal einstellen zu müssen.
Logos für WEX, ASOS und General Motors
Pull Requests verweilen tagelang in der Warteschlange und warten auf einen manuellen Review. Im Durchschnitt sind das 73 Stunden Wartezeit.
Verzögerte Produkteinführungen
Lange Pull Request-Zyklen verzögern die Release-Daten und hindern dein Team daran, planmäßig Umsatz zu generieren.
Begrenzte technische Kapazität
Erfahrene Entwickler:innen werden zu Engpässen beim Review, da sie ihre Zeit mit Routine-Reviews verbringen, anstatt wertvolles Feedback zur Architektur zu geben.
Höhere Nacharbeitskosten
Durch lückenhafte manuelle Reviews gelangen Fehler in die Produktion, was zu kostspieligen Korrekturen und höheren Supportkosten führt.
Mache KI-gestützte Code Reviews zu deinem neuen Teamstandard. 72 % der Entwickler:innen berichten von einer höheren Effektivität und einem angenehmeren Arbeitsablauf, wenn GitHub Copilot den ersten Durchgang übernimmt – so kannst du die Qualität steigern, ohne zusätzliches Personal einzustellen.
WEX hat die Entwicklung auf GitHub standardisiert, um die Entwickler:innen-Produktivität um 30 % zu steigern.
Kundenreferenz lesen
Kapazität erhöhen
Steigere deine Entwicklungsleistung und bring deine Roadmap voran, ohne zusätzliches Personal einstellen zu müssen.
Institutionelles Wissen
Zeige teamspezifische Programmierrichtlinien und Best Practices direkt in der integrierten Entwicklungsumgebung an, um Iterationszyklen zu verkürzen.
Standardisierte Governance
Sorge für einheitliche Qualitätsstandards und senke die Supportkosten, indem du Fehler aufdeckst, bevor sie in die Produktion gelangen.
Beginne damit, GitHub-Regelsätze zu nutzen, um GitHub Copilot als obligatorischen Reviewer für deine meistgenutzten Repositorys festzulegen.
1. Aktiviere den GitHub Copilot Code Review für 1–2 stark frequentierte Repositorys
2. Verwende GitHub-Regelsätze, um GitHub Copilot als obligatorischen Reviewer festzulegen
Führe dies systematisch ein, indem du GitHub-Regelsätze nutzt, um bei jedem Pull-Request einen Code Review durch GitHub Copilot zu verlangen. Wenn du GitHub Copilot als obligatorischen Reviewer festlegst, entfällt die Hemmschwelle beim Beitritt, und der KI-gestützte Review wird zum festen Bestandteil des Standard-Workflows deines Teams.
3. Wende benutzerdefinierte Anweisungen an, um deine spezifischen Teamstandards durchzusetzen
Richte benutzerdefinierte Richtlinien ein, damit die Reviews von GitHub Copilot die Programmierkonventionen, Architekturmuster und Sicherheitsanforderungen deines Teams widerspiegeln. So bleibt das Feedback relevant, umsetzbar und auf die Art und Weise abgestimmt, wie deine Organisation Software entwickelt.
4. Liftover bei zwei Sprints messen
Erfasse zunächst die aktuellen Durchlaufzeiten für Pull Requests und die Bearbeitungsdauer für Reviews und vergleiche die Ergebnisse anschließend mit denen nach dem Pilotprojekt über zwei Sprints. Nutze diese Kennzahlen, um die Wirkung zu messen, den Nutzen zu belegen und sicher zu entscheiden, wann du über die Pilotphase hinaus skalieren solltest.
Jetzt loslegen
Starte ein gezieltes Pilotprojekt über zwei Sprints, indem du GitHub-Regelsätze nutzt, um den GitHub Copilot Code Review als obligatorischen Reviewer für deine Repositorys mit dem höchsten Datenverkehr einzurichten. Dieser Ansatz bindet GitHub Copilot direkt in deinen Review-Workflow ein – und sorgt so vom ersten Tag an für eine konsequente Nutzung und messbare Ergebnisse.