1 要求： 安装python3。 安装tensorflow（在1.3.0、1.4.0、1.5.0、1.6.0、1.7.0版上测试）。 安装tensorflow工具包Neurogym（运行pip install git+https://github.com/JiahuiYu/neuralgym）。
训练： 准备训练图像文件列表并对其进行随机播放（示例）。 修改inpaint.yml以设置DATA_FLIST，LOG_DIR，IMG_SHAPES和其他参数。 运行python train.py。
继续训练： 修改MODEL_RESTORE标志inpaint.yml。例如，MODEL_RESTORE：20180115220926508503_places2_model。 运行python train.py。
测试： 运行python test.py --image examples/input.png --mask examples/mask.png --output examples/output.png --checkpoint model_logs/your_model_dir。 #demo
torch_model.p是我们小组的模型
使用方法： python test_tf_model.py --image examples/imagenet/test7.png --mask examples/center_mask_256.png --output examples/output7.png --model-path torch_model.p