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📊 Otimização de Escalas com Gurobi

Este projeto aplica um modelo de programação linear inteira com uso do Gurobi para otimizar escalas de trabalho ao longo de um período de 24 horas, visando minimizar os custos salariais e atender diferentes cenários de demanda.

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🎯 Objetivo

• Alocar funcionários em turnos de 6 horas ao longo de 24 períodos (horários) de forma ótima.
• Minimizar o custo total considerando multiplicadores salariais por hora.
• Garantir que todos os períodos sejam atendidos com o número mínimo de empregados exigidos.
• Testar o modelo em múltiplos cenários de demanda utilizando instâncias externas.

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📁 Estrutura dos Arquivos

• Trabalho Final.py — script principal com definição do modelo e leitura dos dados.
• Tab_Func.txt — base de configuração contendo horários, exigência mínima e salários relativos.
• inst_4a.txt até inst_6b.txt — diferentes instâncias de demanda a serem testadas.

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⚙️ Recursos Utilizados

• gurobipy — definição do modelo, variáveis, restrições e resolução.
• Manipulação de arquivos .txt para leitura dinâmica de parâmetros e instâncias.
• Lógica de looping para reconfigurar o modelo a cada cenário.

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🧠 Variáveis do Modelo

• x[i] — número de funcionários que iniciam o turno na hora i
• Q[i] — número total de funcionários presentes na hora i

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📌 Restrições

• Cada período deve ser atendido por funcionários que iniciaram nos últimos 6 horários.
• A presença total Q[i] deve respeitar o mínimo exigido definido em cada instância.
• As variáveis são inteiras e não-negativas.

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💰 Função Objetivo

Minimizar:

$$\sum_{i=0}^{23} Q[i] \times salário[i]$$