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Transparenta 2024 Equipo T	😻	yellow	pink	streamlit	1.38.0	app.py	false	mit

transparencia-chile-2024

Bienvenido a nuestro repositorio de datos abiertos 🤗!

Aquí podrás encontrar el flujo de nuestro trabajo a lo largo de la competencia, todo nuestro código fuente y algunos datasets creados para los análisis🤓.

Link al video en youtube

No dudes en revisar los notebooks. Te recomiendo empezar por el notebook 0.14 🤟!

Este es un ambiente reproducible, que puede ser activado utilizando github codespaces o devcontainers ☝️!

Proyecto de transparencia de datos, por María José Órdenes R. y Felipe Cabello E.

🏗️ Streamlit App 🏗️

👷👷🚧 UNDER CONSTRUCTION 🚧👷👷

Project Organization

├── LICENSE            <- Open-source license if one is chosen
├── Makefile           <- Makefile with convenience commands like `make data` or `make train`
├── README.md          <- The top-level README for developers using this project.
├── data
│   ├── external       <- Data from third party sources.
│   ├── interim        <- Intermediate data that has been transformed.
│   ├── processed      <- The final, canonical data sets for modeling.
│   └── raw            <- The original, immutable data dump.
│
│
│
├── notebooks          <- Jupyter notebooks. Naming convention is a number (for ordering),
│                         the creator's initials, and a short `-` delimited description, e.g.
│                         `1.0-jqp-initial-data-exploration`.
│
├── pyproject.toml     <- Project configuration file with package metadata for
│                         transparencia_chile_2024 and configuration for tools like black
│
├── references         <- Data dictionaries, manuals, and all other explanatory materials.
│
│
├── requirements.txt   <- The requirements file for reproducing the analysis environment, e.g.
│                         generated with `pip freeze > requirements.txt`
│

---