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Lillian68Public

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Your growth, nurtured. Never study alone. Let Xira be the companion who truly understands your pace. An AI-powered personalized self-learning engine with emotional support. It turns vague learning goals into actionable, trackable growth paths that continuously adapt to you.

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息壤

知你进取,共此生息。

息壤,更懂你节奏的情感陪伴型自学引擎。

一个AI驱动、带有情感陪伴的个性化自学引擎:把模糊的学习愿望,培育成可执行、可反馈、会自我调整的成长路径。

Python Next.js Flask Docker License: Apache 2.0

简体中文 | English


🌱 为什么是息壤?

在中国神话《山海经》里,息壤是一种永不耗减的神土——它随水而长,愈用愈生。知识的积淀,恰如这方神土:只要你肯持续投注心力,它便会自行蔓延、生长,最终筑成你精神的城池。

你是否也曾有过一个学习目标,清晰却沉重,搁置在心底迟迟不知从何落笔?

你是否也曾启动过一个学习计划,开头几日意气风发,而后却在日复一日中悄然中断?

你是否也曾在某个瓶颈前反复挣扎,最终被挫败感和自我怀疑吞没?

息壤懂你的困顿,它将你的学习任务,化为与一株“中草药精灵”共同成长的旅程——知识如药,而学习,是一场自我的疗愈。

现代人的焦虑与迷茫,何尝不是一种时代的“症候”?而自学,正是你为自己开出的方子。

你若勤勉,那株药草便灵气盎然,枝叶舒展,足以安抚你内心的焦躁;

你若懈怠,它便萎顿低垂,无声地提醒你——精神的慰藉,从不凭空而来。

愿息壤之上,你的每一分努力,都生根发芽,终成一片属于自己的良药之林。

📸 产品体验

息壤产品演示

✨ 核心特性

  • 🔍 AI 坐诊——四诊定制,开出你的第一张“药方”
    望,诊你当下的状态;闻,听你真正的目标;问,理清你可用的时间;切,生成一份专属学习方案。不凭感觉,不靠硬撑,AI为你把脉定方。

  • 🌿 可视化成长——养一株草药,看得见坚持的回响
    开盲盒般召唤你的中草药精灵,每一次学习,都化作它的生长——发芽、舒展、繁茂。进度不再是一个冰冷数字,而是一个在呼吸的生命。

  • 💬 情感陪伴——它不说话,却在你最想放弃时开口
    工作台内置精灵对话,你完成了,它为你欢喜;你卡住了,它给你鼓励;你中断了,它不责备,只轻声提醒:回来就好。

  • 🧪 阶段检验与调整——走在偏了的路上,停下来就是进步
    阶段性复盘你的反馈,未达标时自动修正后续路径。学错了方向,比不学更可怕——它会帮你及时调头。

  • 🎯 终极反馈与增强——终点不是结束,是新的起点
    目标达成,为你庆祝;目标未达,自动生成增强计划。不让你空手而归,也不让你带着遗憾结束。

🛠️ 技术栈与架构

层级 技术
前端 Next.js、React、Tailwind CSS、Framer Motion、Lucide React、Zustand
后端 Python、Flask、SQLAlchemy、Celery
数据与任务 PostgreSQL、Redis
AI 与工作流 Ollama、LangChain、LangGraph
搜索与部署 SearXNG、Docker Compose
xira/
├── backend/          # Flask API、业务服务、数据模型与AI工作流
├── dev/              # 本地开发初始化与启动脚本
├── docker/           # PostgreSQL、Redis、Ollama、SearXNG
├── frontend/         # Next.js应用
└── README.md

🚀 快速开始

环境要求

  • Python 3.12
  • Node.js 与 npm
  • Docker(启动 PostgreSQL、Redis、Ollama、SearXNG)

一键初始化

在项目根目录执行:

conda create -n xira-dev python=3.12 -y
conda activate xira-dev
./dev/setup

该脚本会创建 backend/.venv、安装 Python 与前端依赖,并生成 backend/.env 与 frontend/.env.local。

配置

初始化后按需修改:

  • backend/.env:Flask、JWT、数据库、Redis、Celery、Ollama、SearXNG。

    • 生成 SECRET_KEY

    bash for Linux

    cd backend
    sed -i "/^SECRET_KEY=/c\\SECRET_KEY=$(openssl rand -base64 42)" .env

    bash for Mac

    cd backend
    secret_key=$(openssl rand -base64 42)
    sed -i '' "/^SECRET_KEY=/c\\
    SECRET_KEY=${secret_key}" .env
  • frontend/.env.local:前端通过 NEXT_PUBLIC_API_BASE 指向后端 API。

开发环境默认服务端口:前端 3000、API 5000、SearXNG 8080、PostgreSQL 5432、Redis 6379、Ollama 11434。

启动服务

分别打开终端窗口在项目根目录执行:

# 终端 1:启动基础设施,并拉取 qwen2.5:7b
./dev/start-docker-compose

# 终端 2:启动 Flask API(http://127.0.0.1:5000)
./dev/start-backend

# 终端 3:启动 Celery worker
./dev/start-worker

# 终端 4:启动 Next.js(http://localhost:3000)
./dev/start-frontend

浏览器访问 http://localhost:3000。后端健康检查为 GET http://127.0.0.1:5000/api/health。

🗺️ Roadmap

  • 四诊定制学习计划
  • 学习打卡、精灵成长与中断状态
  • 阶段检验、学习计划调整与结果反馈闭环
  • 中草药精灵表情包/动画
  • 开盲盒生成中草药精灵的时候,会考虑稀有度权重,越稀有的中草药越难开出来
  • 社区版可以分享自己的学习计划,他人可以直接执行优秀的学习计划

🤝 贡献与反馈

欢迎通过 Issue 反馈问题、提出想法,或提交 Pull Request。提交代码前,请先确认后端测试与前端构建可以通过:

cd backend && pytest
cd frontend && npm run build

🙏 致谢

📄 许可

本项目采用 Apache License 2.0 开源。

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