移除Accuracy之后，Fluid怎么使用了？

[yeyupiaoling]

我使用了最新的PaddlePaddle，在使用Fluid的时候发现报错

accuracy = fluid.evaluator.Accuracy(input=out, label=label)
AttributeError: 'module' object has no attribute 'Accuracy'

一步步查看才知道在 #8643 已经去掉了Accuracy，那么https://github.com/PaddlePaddle/models/blob/df8060e7022fcac12fd33a8adf098c0663d8152d/fluid/image_classification/mobilenet.py 这个例子怎办?
比如这些怎么处理

accuracy = fluid.evaluator.Accuracy(input=out, label=label)

accuracy.reset(exe)

pass_acc = accuracy.eval(exe)

[peterzhang2029]

新的accuracy接口使用可见示例：

Paddle/python/paddle/fluid/tests/book_memory_optimization/test_memopt_image_classification_train.py

Line 126 in 87568cf

batch_acc = fluid.layers.accuracy(input=predict, label=label, total=batch_size)

上述例子的模型有的还在完善当中，会陆续进行修改的。

[yeyupiaoling]

@peterzhang2029
怎么又多了这两行代码，其中batch_size 是否可以手动指定为128，batch_acc 有何用处的？

Paddle/python/paddle/fluid/tests/book_memory_optimization/test_memopt_image_classification_train.py

Lines 125 to 126 in 87568cf

	batch_size = fluid.layers.create_tensor(dtype='int64')
	batch_acc = fluid.layers.accuracy(input=predict, label=label, total=batch_size)

然后是应该使用

Paddle/python/paddle/fluid/tests/book_memory_optimization/test_memopt_image_classification_train.py

Line 149 in 87568cf

accuracy = fluid.average.WeightedAverage()

代替

 accuracy = fluid.layers.Accuracy(input=out, label=label)

吗？

测试的如果创建test_accuracy，之前版本为

with fluid.program_guard(inference_program):
    test_accuracy = fluid.evaluator.Accuracy(input=out, label=label)
    test_target = [avg_cost] + test_accuracy.metrics + test_accuracy.states
    inference_program = fluid.io.get_inference_program(test_target)

[peterzhang2029]

batch_size在对每个batch计算的时候能取到当前batch里面样本的个数，而不是手动设置的全局的batch_size, 从而来求平均的准确率，batch_acc就是用来计算当前一个batch的平均acc结果。具体可以在迭代的时候输出结果看一下，如果需要test_accuracy可以参考 https://github.com/JiayiFeng/Paddle/blob/ea508c9ef276192e66ac93b8ea48af2e76385d2d/benchmark/cluster/vgg16/vgg16_fluid.py#L146

[yeyupiaoling]

@peterzhang2029
batch_size是否可以手动指定为128，例子的是这样的

Paddle/python/paddle/fluid/tests/book_memory_optimization/test_memopt_image_classification_train.py

Line 125 in 87568cf

batch_size = fluid.layers.create_tensor(dtype='int64')

还有优化方法好像没有使用到

Paddle/python/paddle/fluid/tests/book_memory_optimization/test_memopt_image_classification_train.py

Lines 122 to 123 in 87568cf

	optimizer = fluid.optimizer.Adam(learning_rate=0.001)
	opts = optimizer.minimize(avg_cost)

[JiayiFeng]

@yeyupiaoling 你好，非常抱歉我们在去掉Fluid中的Accuracy之后，没有对models中的例子进行及时更新，对您的使用造成了困扰。

对models中例子的更新已经开始，估计这两天就可以发出pr。pr merge后，我会在这个issue下回复告知。

再次感谢您对Paddle Fluid的关注，谢谢！

[yeyupiaoling]

@JiayiFeng
哈哈，通过不断提issue，我已经跑通了训练部分，但是预测部分还是不懂，请赐教 #8938

[yeyupiaoling]

@peterzhang2029 @JiayiFeng
能否也解答这个问题PaddlePaddle/models#703 (comment)

[wangkuiyi]

非常感谢 @yeyupiaoling 的这些 issue和这些讨论。不仅帮助paddlepaddle团队定位问题，督促我们完善系统，也让日后碰到类似的问题的朋友们可以通过搜索issues内容得到答案。