External LLM Usage Notice（外部 LLM 使用说明）

[tanzhenxin]

Thank you for using Qwen Code!
We’ve noticed several issues related to external LLM providers and models.
To clarify our support policy, please refer to the following 👇

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1️⃣ Priority Support

For users using Qwen OAuth Auth type and the Aliyun Bailian inference platform:

• We provide full and prioritized support for all model, inference, and performance issues.
• This includes model invocation errors, inference performance issues, and quality optimization.

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2️⃣ Limited Support

For users using external LLM providers or models (e.g., OpenAI, Deepseek, Kimi, GLM, etc.):

• We offer limited support;
• Blocking issues (such as runtime errors or API failures) will be handled with priority;
• Feature requests and performance feedback are currently outside official support;
• We warmly welcome community PRs to improve related areas.

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3️⃣ Local Inference Disclaimer

For users running local model inference:

• Due to hardware and model constraints, frequent issues may occur;
• Such cases are not officially supported;
• We strongly recommend using an online inference platform — especially Qwen OAuth,
  which offers 2000 free API calls per day.

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感谢大家使用 Qwen Code！我们注意到 issue 区中有部分关于使用 “外部 LLM” 推理平台和模型的问题。为了方便大家了解支持范围，统一说明如下 👇

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1️⃣ 优先支持范围

对于使用 Qwen OAuth Auth type 和 Aliyun Bailian 推理平台 的用户：

• 我们将 优先支持所有模型、推理与效果相关问题；
• 包括但不限于：模型调用异常、推理性能问题、效果反馈与优化。

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2️⃣ 有限支持范围

对于使用 外部 LLM 推理平台和模型 的用户（如 Deepseek、Kimi、GLM、Idealab 等）：

• 我们仅提供 有限支持；
• 优先处理阻塞性问题（例如无法运行、API 报错等）；
• 新特性或效果类问题 暂不在官方支持范围内；
• 欢迎社区用户通过 PR 参与改进与优化。

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3️⃣ 本地模型推理说明

对于使用 本地模型推理 的用户，由于模型性能和环境限制：

• 基础功能可能会频繁出错；
• 此类问题暂不在支持范围内；
• 建议使用在线推理平台，特别推荐 Qwen OAuth，
  目前每日提供 2000 次免费调用额度。