data_process_amazon.py中train_target_item这个变量并没有被定义过，请问怎么修改？ 
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hyp1231 commentedon May 15, 2025
感谢指出这个 bug！我们刚刚进行了修正 5ec1154
只要把这行删掉即可。
XiongRui020325 commentedon May 16, 2025
好的，想问下我目前正在尝试把这个模型应用到Amazon Review 2023的数据集上，目前数据预处理阶段python data_process_amazon.py --dataset Games已经完成了，在运行python sample_candidates.py -d Games -u 6000 -s random就报错了：
想问下是什么原因？以及Games-6k是从何而来的？
hyp1231 commentedon May 16, 2025
你好，采样数据这里需要加载预训练模型 checkpoint，我们提供的预训练 checkpoints 是在 2018 数据集上预训练的。
所以如果想应用到 Amazon Reviews 2023 数据集上，需要重新预训练几个基础模型，比如
SASRec, GRU4Rec, BPR, Pop。可以参考 https://github.com/RUCAIBox/LLMRank/blob/master/scripts/ob1-struggle-to-perceive-order-but-can-be-triggered.md#conventional-methods 下面被注释掉的那些指令，比如如果希望预训练 SASRec，则：python run_baseline.py -m SASRec -d Games mv xxx.pth pretrained_models/SASRec-Games.pth # 请把 xxx.pth 替换成对应 checkpoint 路径这里的 Games 应该是 2023 版本的 Games 数据集（不过因为我也没试过 2023 数据集，可能也会有适配问题需要解决）。
关于为什么是 6k，是因为 Games 原始数据有点大，所以我们采样了 6000 个用户使数据集的大小和 ml-1m 差不多。