Estimativa e Detecção de Precipitação com XGBoost

Este projeto utiliza o conjunto de dados SatRain, que combina observações de satélite e radar para o treinamento e a validação de modelos de Machine Learning.
Para facilitar a implementação, também foi utilizada a biblioteca oficial SatRain.

Descrição

O código implementa um pipeline composto pelas seguintes etapas:

• Pré-processamento dos dados SatRain;
• Treinamento do modelo XGBoost para:
  • Estimativa de precipitação;
  • Detecção de precipitação;
• Avaliação do desempenho do modelo por meio de métricas estatísticas como: Bias, MSE, MAE, SMAPE, Coeficiente de correlação linear e Resolução efetiva.