VerdeVias - Transporte Sustentavel

Solução Sustentável para a Mobilidade Urbana da Região Metropolitana de São Paulo

Descrição do Projeto

VerdeVias é uma iniciativa que visa transformar a mobilidade urbana na Região Metropolitana de São Paulo, promovendo um sistema de transporte público mais sustentável e eficiente. Este projeto propõe a transição para fontes de energia renovável, como solar e elétrica, e o uso de inteligência artificial para otimizar o planejamento de rotas e o consumo energético. Nosso objetivo é reduzir a pegada de carbono do transporte público e melhorar a qualidade de vida urbana.

O sistema utiliza um banco de dados Oracle com quatro tabelas principais: TIPO_FONTES, EMISSOES_CARBONO, PROJETOS_SUSTENTAVEIS e REGIOES_SUSTENTAVEIS. Estas tabelas armazenam informações essenciais sobre fontes de emissão, projetos de sustentabilidade, emissões de carbono e regiões atendidas, formando a base para a análise e o monitoramento de indicadores de sustentabilidade.

Objetivos do Projeto

• Implementar um sistema de CRUD (Inserir, Excluir, Alterar, Consultar) para gerenciar as informações do banco de dados de forma eficiente.

• Oferecer funcionalidades de consulta ao banco de dados com opções de filtro e exportação dos resultados.

• Integrar o sistema com um banco de dados Oracle para armazenamento e manipulação de dados relacionados a projetos sustentáveis e emissões de carbono.

Funcionalidades

• Menu de Opções: Interface interativa para navegação e acesso às funcionalidades do sistema.

• CRUD Completo: Operações de criação, leitura, atualização e exclusão de registros no banco de dados.

• Consultas Filtradas: Possibilidade de realizar consultas com filtros específicos aplicados na cláusula WHERE.

• Exportação de Dados: Opção para exportar os resultados das consultas em formatos como JSON ou Excel.

• Validação de Entradas: Garantia de integridade dos dados por meio de validações das entradas do usuário.

• Tratamento de Exceções: Manejo de erros de forma a assegurar a estabilidade e segurança do sistema.

Requisitos do Sistema

1. Banco de Dados: Oracle, com as tabelas e relacionamento conforme o modelo apresentado.

2. Interface de Usuário: Menu de opções para navegação das funcionalidades.

3. Estrutura do Código:

   • Estruturas de decisão e repetição.
   • Subalgoritmos (Funções e Procedimentos) com passagem de parâmetros e retorno, onde aplicável.
   • Manipulação de arquivos texto ou JSON para exportação de dados.

4. Consultas e Exportação:

   • Implementar pelo menos três consultas diferentes com filtros na cláusula WHERE.
   • Disponibilizar exportação para arquivos de dados nos formatos JSON ou Excel.

Modelo de Dados

As principais tabelas no banco de dados são:

1. TIPO_FONTES

   • ID_TIPO_FONTE (chave primária): Identificador do tipo de fonte de emissão.
   • NOME: Nome do tipo de fonte (ex.: solar, elétrica).

2. EMISSOES_CARBONO

   • ID_EMISSAO (chave primária): Identificador da emissão de carbono.
   • ID_TIPO_FONTE (chave estrangeira): Referência ao tipo de fonte.
   • EMISSAO: Quantidade de emissão em unidades específicas.

3. PROJETOS_SUSTENTAVEIS

   • ID_PROJETO (chave primária): Identificador do projeto sustentável.
   • DESCRICAO: Descrição detalhada do projeto.
   • CUSTO: Custo estimado para implementação do projeto.
   • STATUS: Status do projeto.
   • ID_TIPO_FONTE (chave estrangeira): Tipo de fonte de energia do projeto.
   • ID_REGIAO (chave estrangeira): Região onde o projeto está localizado.

4. REGIOES_SUSTENTAVEIS

   • ID_REGIAO (chave primária): Identificador da região.
   • NOME: Nome da região.

Estrutura do Projeto

O código segue uma abordagem modular, com funções separadas para cada operação CRUD e para as funcionalidades de consulta e exportação de dados. As principais funcionalidades estão organizadas em um menu, facilitando a navegação e o uso do sistema.

As operações de manipulação de dados são integradas com o banco de dados Oracle, e o código inclui validações de entrada e tratamento de exceções para garantir a integridade dos dados.

Tecnologias Utilizadas

• Python: Linguagem de programação principal para a implementação do sistema.

• Oracle: Banco de dados relacional para armazenamento e manipulação de dados.

• JSON e Excel: Formatos de exportação de dados.

• Inteligência Artificial e Análise de Dados: Para otimização de rotas e eficiência no transporte público.

Como Executar

1. Configure o banco de dados Oracle com as tabelas e relacionamentos descritos.

2. Execute o script principal do sistema em Python.

3. Navegue pelas opções do menu para realizar operações de inserção, consulta, atualização, exclusão, e exportação de dados.

Contribuição 🧑‍💻

⮕ Jennifer Eduarda Vieira Daleffi - RM557137 - Gestao e Back-end Python

⮕ Leonardo Cadena de Sousa - RM557528 - Fullstack: Java Back-end e Front-end

⮕ Julia Vasconselos Oliveira - RM558785 - Analista de Dados: SQL e IA

TODOS OS MEMBROS SAO DA TURMA 1TDSPF - FIAP - ANALISE E DESENVOLVIMENTO DE SISTEMAS: SEGUNDO SEMESTRE DE 2024