- 教室：H2201
- 时间：周六下午1:30pm-4:10pm
| 周 | 内容 | 资料 | 代码 |
|---|---|---|---|
| 1 | 使用Python编写神经网络 | 课件 | factorial-relu, factorial-sigmoid |
| 2 | Python程序的解析和运行 | 课件 | regex, pytool, relu |
| 3 | Python与Native Code交互 | 课件 | bench_dot(py), bench_dot(c), bench_numba, decorator(py), decorator(c) |
| 4 | Python多线程 | 课件 | datarace.py, bench-matmul.py, matmul.c |
| 5 | 课程小结与研讨 | ||
| 6 | 使用PyTorch编写和训练神经网络模型 | 课件 | lenet5, rnn |
| 7 | GPU编程 | 课件 | ele_mul, bench_mat |
| 8 | 算子开发 | 课件 | vecmul, autotune, lenet5 |
| 9 | 算子融合 | 课件 | mlp, linear, benchmark |
| 10 | 课程小结与研讨 | ||
| 11 | 使用PyTorch编写大模型 | ||
| 12 | 大模型训练 | ||
| 13 | 大模型推理系统与性能优化 | ||
| 14 | 大模型应用 | ||
| 15 | 课程小结与研讨 | ||
| 16 | 期末考试 |