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Conversation

@2456868764
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Collaborator

Ⅰ. Describe what this PR did

Ⅱ. Does this pull request fix one issue?

Ⅲ. Why don't you add test cases (unit test/integration test)?

Ⅳ. Describe how to verify it

Ⅴ. Special notes for reviews

@lingma-agents
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lingma-agents bot commented Sep 22, 2025

RAG服务优化与LLM配置灵活性增强

变更概述
  • 新功能
    • 新增数据集导入和Chat效果测试的示例代码,方便用户验证RAG系统效果
    • 增加了对LLM配置可选的支持,允许RAG系统在没有LLM配置时正常运行
  • 问题修复
    • 修复了LLM提供者为空时的初始化逻辑,避免因缺少LLM配置导致服务启动失败
    • 在Chat工具处理中增加LLM提供者检查,确保在缺少LLM配置时返回明确错误信息
  • 文档
    • 更新了RAG配置结构说明,明确标注各配置项的填写要求和默认值
    • 增加了详细的测试指南,包括数据集导入和Chat效果测试的完整示例代码
    • 修正了文档中的拼写错误(如"stri选ng")
  • 配置调整
    • 将LLM默认模型从可能的旧值更新为"gpt-4o"
    • 调整默认配置,将LLM Provider设置为空字符串,使LLM配置变为可选
  • 重构
    • 优化了RAG客户端初始化逻辑,使LLM提供者的创建更加健壮
    • 改进了Prompt模板,使RAG回答更加直接和简洁
变更文件
文件路径 变更说明
plugins/​golang-filter/​mcp-server/​servers/​rag/​READMD.​md 更新了配置结构说明表格,增加了详细的测试指南和示例代码,修正了文档中的拼写错误。
plugins/​golang-filter/​mcp-server/​servers/​rag/​llm/​openai.​go 将OpenAI默认模型更新为gpt-4o。
plugins/​golang-filter/​mcp-server/​servers/​rag/​llm/​prompt.​go 优化了RAG Prompt模板,使回答更加直接和简洁,明确要求只输出答案。
plugins/​golang-filter/​mcp-server/​servers/​rag/​rag_​client.​go 修改了RAG客户端初始化逻辑,使LLM提供者成为可选配置,当配置为空时允许服务正常运行。
plugins/​golang-filter/​mcp-server/​servers/​rag/​rag_​client_​test.​go 增加了数据集导入和Chat效果测试的示例代码,丰富了测试用例。
plugins/​golang-filter/​mcp-server/​servers/​rag/​server.​go 调整了默认配置,将LLM Provider设置为空字符串,并更新了Chat工具的描述。
plugins/​golang-filter/​mcp-server/​servers/​rag/​tools.​go 在Chat工具处理中增加了LLM提供者检查,确保在缺少LLM配置时返回明确错误信息。

💡 小贴士

与 lingma-agents 交流的方式

📜 直接回复评论
直接回复本条评论,lingma-agents 将自动处理您的请求。例如:

  • 在当前代码中添加详细的注释说明。

  • 请详细介绍一下你说的 LRU 改造方案,并使用伪代码加以说明。

📜 在代码行处标记
在文件的特定位置创建评论并 @lingma-agents。例如:

  • @lingma-agents 分析这个方法的性能瓶颈并提供优化建议。

  • @lingma-agents 对这个方法生成优化代码。

📜 在讨论中提问
在任何讨论中 @lingma-agents 来获取帮助。例如:

  • @lingma-agents 请总结上述讨论并提出解决方案。

  • @lingma-agents 请根据讨论内容生成优化代码。

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@lingma-agents lingma-agents bot left a comment

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🔎 代码评审报告

🎯 评审意见概览
严重度 数量 说明
🔴 Blocker 0 阻断性问题,需立即修复。例如:系统崩溃、关键功能不可用或严重安全漏洞。
🟠 Critical 0 严重问题,高优先级修复。例如:核心功能异常或性能瓶颈影响用户体验。
🟡 Major 0 主要问题,建议修复。例如:非核心功能缺陷或代码维护性较差。
🟢 Minor 2 次要问题,酬情优化。例如:代码格式不规范或注释缺失。

总计: 2 个问题

📋 评审意见详情
💡 代码实现建议
以下是文件级别的代码建议,聚焦于代码的可读性、可维护性和潜在问题。
🔹 plugins/golang-filter/mcp-server/servers/rag/rag_client.go (1 💬)
🔹 plugins/golang-filter/mcp-server/servers/rag/server.go (1 💬)
🚀 架构设计建议
✅ 代码结构清晰,架构设计合理。未发现需要特别关注的系统级问题。
审查详情
📒 文件清单 (7 个文件)
📝 变更: 7 个文件

📝 变更文件:

  • plugins/golang-filter/mcp-server/servers/rag/READMD.md
  • plugins/golang-filter/mcp-server/servers/rag/llm/openai.go
  • plugins/golang-filter/mcp-server/servers/rag/llm/prompt.go
  • plugins/golang-filter/mcp-server/servers/rag/rag_client.go
  • plugins/golang-filter/mcp-server/servers/rag/rag_client_test.go
  • plugins/golang-filter/mcp-server/servers/rag/server.go
  • plugins/golang-filter/mcp-server/servers/rag/tools.go

💡 小贴士

与 lingma-agents 交流的方式

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  • 在当前代码中添加详细的注释说明。

  • 请详细介绍一下你说的 LRU 改造方案,并使用伪代码加以说明。

📜 在代码行处标记
在文件的特定位置创建评论并 @lingma-agents。例如:

  • @lingma-agents 分析这个方法的性能瓶颈并提供优化建议。

  • @lingma-agents 对这个方法生成优化代码。

📜 在讨论中提问
在任何讨论中 @lingma-agents 来获取帮助。例如:

  • @lingma-agents 请总结上述讨论并提出解决方案。

  • @lingma-agents 请根据讨论内容生成优化代码。

Comment on lines +49 to +56
if ragclient.config.LLM.Provider == "" {
ragclient.llmProvider = nil
} else {
llmProvider, err := llm.NewLLMProvider(ragclient.config.LLM)
if err != nil {
return nil, fmt.Errorf("create llm provider failed, err: %w", err)
}
ragclient.llmProvider = llmProvider
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增强LLM提供者初始化的健壮性

🟢 Minor | 🧹 Code Smells

📋 问题详情

在初始化LLM提供者时,如果配置为空字符串,则将其设置为nil。这可以防止后续使用空提供者时出现意外行为,并确保在需要LLM功能时能正确报告错误。

💡 解决方案

代码逻辑已经正确处理了LLM提供者为空的情况,无需修改。当前实现确保了当提供者为空时将llmProvider设为nil,并在非空时正确初始化。


您的反馈对我们很重要!(建议右键在新标签页中打开以下链接)

有用意见👍无用意见👎错误意见❌

},
LLM: config.LLMConfig{
Provider: "openai",
Provider: "",
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确保默认配置中LLM提供者为空

🟢 Minor | 🧹 Code Smells

📋 问题详情

在默认配置中,LLM提供者的默认值应为空字符串,以确保在未明确配置时不会意外启用LLM功能。这与代码中检查提供者是否为空的逻辑保持一致。

💡 解决方案

默认配置中的Provider字段已正确设置为空字符串,无需修改。


您的反馈对我们很重要!(建议右键在新标签页中打开以下链接)

有用意见👍无用意见👎错误意见❌

@codecov-commenter
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codecov-commenter commented Sep 22, 2025

Codecov Report

✅ All modified and coverable lines are covered by tests.
✅ Project coverage is 44.95%. Comparing base (ef31e09) to head (54a6e52).
⚠️ Report is 723 commits behind head on main.

Additional details and impacted files

Impacted file tree graph

@@            Coverage Diff             @@
##             main    #2942      +/-   ##
==========================================
+ Coverage   35.91%   44.95%   +9.03%     
==========================================
  Files          69       82      +13     
  Lines       11576    13377    +1801     
==========================================
+ Hits         4157     6013    +1856     
+ Misses       7104     7016      -88     
- Partials      315      348      +33     

see 80 files with indirect coverage changes

🚀 New features to boost your workflow:
  • ❄️ Test Analytics: Detect flaky tests, report on failures, and find test suite problems.
  • 📦 JS Bundle Analysis: Save yourself from yourself by tracking and limiting bundle sizes in JS merges.

@@ -23,40 +23,36 @@

### 配置结构

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这个文件名错了,应该是 README.md

```



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文档里建议说明一下:

  1. 有哪些mcp工具,各自的用处是什么;
  2. 哪些mcp工具是可选的,哪些是必须的;
  3. 具备最小的工具集时的典型用例,和具备最全的工具集时的典型用例;
  4. mcp工具跟配置之间的关系是怎样的,例如没有配置llm时就没有chat工具;

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@johnlanni johnlanni left a comment

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LGTM

@johnlanni johnlanni merged commit e2d00da into alibaba:main Sep 23, 2025
12 of 13 checks passed
Tsukilc pushed a commit to Tsukilc/higress that referenced this pull request Sep 30, 2025
ink-hz pushed a commit to ink-hz/higress-ai-capability-auth that referenced this pull request Nov 5, 2025
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