Hugging Face 热门模型日报 2026-04-25
数据来源: Hugging Face Hub | 共 30 个模型 | 生成时间: 2026-04-25 00:15 UTC
Hugging Face 热门模型日报 | 2026-04-25
今日速览
本周 Hugging Face 热度被 DeepSeek-V4 与 Qwen3.6 两大系列主导,前者以 Pro/Flash 双版本抢占高端推理与轻量部署场景,后者凭借 27B/35B-A3B 的 MoE 架构成为社区量化微调的首选基座。Google Gemma-4-31B 以超 545 万下载量验证了其开源多模态路线的商业穿透力,而 openai/privacy-filter 的入榜则反映出数据安全工具正在获得前所未有的关注。值得关注的是,"Uncensored" 与 "OBLITERATED" 类社区微调模型持续高下载,显示下游开发者对对齐策略的自主控制需求强烈。
热门模型
🧠 语言模型(LLM、对话模型、指令微调)
🎨 多模态与生成(图像、视频、音频、文本到X)
| 模型 |
作者 |
点赞 |
下载 |
一句话说明 |
| moonshotai/Kimi-K2.6 |
moonshotai |
976 |
208,251 |
月之暗面 K2.5 系列迭代版,支持图像-文本交叉模态,压缩张量技术降低显存门槛 |
| Qwen/Qwen3.6-27B / 35B-A3B |
Qwen |
754 / 1,383 |
162,349 / 861,178 |
通义千问 3.6 代双版本,35B-A3B MoE 模型以 86 万下载成为本周实际部署之王 |
| google/gemma-4-31B-it |
google |
2,337 |
5,457,597 |
点赞与下载双高的现象级模型,Gemma-4 多模态指令版已突破 545 万下载,开源多模态的里程碑 |
| tencent/HY-World-2.0 |
tencent |
592 |
2,741 |
腾讯混元世界模型 2.0,专注图像到 3D 生成,safetensors 格式保障生产环境安全 |
| nvidia/Lyra-2.0 |
nvidia |
266 |
498 |
NVIDIA 最新世界模型,图像到 3D 管线,arXiv 预印本同步发布显示学术-工业联动 |
| baidu/ERNIE-Image |
baidu |
551 |
7,102 |
百度文心图像生成模型,8B 参数 Apache-2.0 许可证,国产文生图开源的重要尝试 |
| openbmb/VoxCPM2 |
openbmb |
1,228 |
94,124 |
清华 OpenBMB 多语言 TTS 模型,本周语音类最高点赞,支持跨语言语音克隆与风格控制 |
| inclusionAI/LLaDA2.0-Uni |
inclusionAI |
166 |
103 |
任意模态到任意模态的统一生成模型,MoE+Diffusers 架构,低下载但高概念前瞻性 |
🔧 专用模型(代码、数学、医疗、嵌入)
📦 微调与量化(社区微调、GGUF、AWQ)
生态信号
Qwen 家族已成事实上的开源基建:Qwen3.6 系列占据 30 席中的 8 席,官方版本与社区衍生形成完整光谱——从 FP8 精度到 GGUF 量化,从标准指令到 Uncensored 变体,再到跨模型蒸馏与融合。这种"核心-卫星"生态是 Llama 之后最成熟的模型家族结构。
开源权重的"半开放"悖论:DeepSeek-V4 系列点赞极高但下载极低,暗示权重发布可能采用申请制或受限许可;与之对比,Gemma-4 的 545 万下载证明完全开放的权重仍能捕获商业价值。两种模式的张力将持续定义 2026 年的开源格局。
量化即分发:Unsloth 以 3 个 GGUF 模型合计 174 万+下载,确立了"官方发布→Unsloth 量化→社区消费"的标准管道。MoE 架构的 GGUF 支持(Qwen3.6-35B-A3B)是技术突破点,解决了专家路由在边缘设备的效率难题。
对齐政治的产业化:"Uncensored""OBLITERATED""Aggressive"等标签的模型累计下载超 70 万,表明安全对齐已从技术议题演变为可商品化的服务维度,社区微调者正在填补官方模型与下游需求之间的价值观缝隙。
值得探索
本日报由 agents-radar 自动生成。
Hugging Face 热门模型日报 2026-04-25
Hugging Face 热门模型日报 | 2026-04-25
今日速览
本周 Hugging Face 热度被 DeepSeek-V4 与 Qwen3.6 两大系列主导,前者以 Pro/Flash 双版本抢占高端推理与轻量部署场景,后者凭借 27B/35B-A3B 的 MoE 架构成为社区量化微调的首选基座。Google Gemma-4-31B 以超 545 万下载量验证了其开源多模态路线的商业穿透力,而 openai/privacy-filter 的入榜则反映出数据安全工具正在获得前所未有的关注。值得关注的是,"Uncensored" 与 "OBLITERATED" 类社区微调模型持续高下载,显示下游开发者对对齐策略的自主控制需求强烈。
热门模型
🧠 语言模型(LLM、对话模型、指令微调)
🎨 多模态与生成(图像、视频、音频、文本到X)
🔧 专用模型(代码、数学、医疗、嵌入)
📦 微调与量化(社区微调、GGUF、AWQ)
生态信号
Qwen 家族已成事实上的开源基建:Qwen3.6 系列占据 30 席中的 8 席,官方版本与社区衍生形成完整光谱——从 FP8 精度到 GGUF 量化,从标准指令到 Uncensored 变体,再到跨模型蒸馏与融合。这种"核心-卫星"生态是 Llama 之后最成熟的模型家族结构。
开源权重的"半开放"悖论:DeepSeek-V4 系列点赞极高但下载极低,暗示权重发布可能采用申请制或受限许可;与之对比,Gemma-4 的 545 万下载证明完全开放的权重仍能捕获商业价值。两种模式的张力将持续定义 2026 年的开源格局。
量化即分发:Unsloth 以 3 个 GGUF 模型合计 174 万+下载,确立了"官方发布→Unsloth 量化→社区消费"的标准管道。MoE 架构的 GGUF 支持(Qwen3.6-35B-A3B)是技术突破点,解决了专家路由在边缘设备的效率难题。
对齐政治的产业化:"Uncensored""OBLITERATED""Aggressive"等标签的模型累计下载超 70 万,表明安全对齐已从技术议题演变为可商品化的服务维度,社区微调者正在填补官方模型与下游需求之间的价值观缝隙。
值得探索
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