toy-llm

A LLM repo for learning

文档地址：https://henryzhuhr.github.io/toyllm/

开发容器使用

根据当前目录下的 docker-compose.yml 文件启动容器

docker compose up -d
docker compose up -d --build            # 重新构建镜像
docker compose up -d --force-recreate   # 强制重新创建容器
docker compose up -d --build --force-recreate

如果希望进入容器内部，可以使用以下命令

docker compose exec toyllm-development-env /bin/bash # 进入开发环境容器

停止并删除所有与当前 docker-compose.yml 文件关联的容器、网络和卷

docker compose down

组合上述开发命令

docker compose up -d --build --force-recreate && \
docker compose exec toyllm-development-env /bin/bash && \
docker compose down

• microsoft/TaskWeaver

ReAct Agent

• paper: ReAct: Synergizing Reasoning and Acting in Language Models
• paper prompt: ReAct Prompting
• code: langchain-ai/react-agent
• Tutorial:
  • 手把手教你从零搭建Agent框架
  • KMnO4-zx/TinyAgent: 基于ReAct手搓一个Agent Demo
  • Multi-Tool Orchestration with RAG approach using OpenAI's Responses API

License

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