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Hilfstool für unser Repaircafe (Registrierung, Doc-Creation, Taskboard, Übersicht, Wartezeit)

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Hilfstool für unser Repaircafe (Registrierung, Doc-Creation, Taskboard, Übersicht, Wartezeit)

Dies ist eine Sammlung um eine webbasierte Hilfe für unser Repaircafe anzubieten.
Das Tool läuft auf einem Raspberry-Pi als Server und bietet folgende Dinge an:

  • Webbasierte Registrierung von Kunden und Reparatur-Gegenständen
  • Übertragung der Daten in ein Libreoffice-Document, das wird automatisch durch den Server ausgedruckt ( wir sind noch nicht ganz fertig mit der Digitalisierung ...)
  • Übetragung der Daten in ein Kanban-Board um die Warteschlange, die Reparaturen und den Fortschritt zu visiualisieren
  • Übertragung der Daten in eine Datenbank um sie weiter auszuwerten und gesammelt an den Konsumentenschutz zu übertragen (noch nicht, derzeit ist das Kanban-Board die Datenbank...
  • Auswertung der Daten und Anzeige in einer Übersicht
  • mehr später, Ideen gibt es noch genug...

Schema

Schema-Repaircafe

Begrüssungs-Dashboard

Mit diesem Dashboard im Eingangsbereich werden die potentiellen Kunden "begrüsst", so dass sie schon abschätzen können, wie lange sie nach der Registrierung warten müssen, bzw. Kaffee und Kuchen geniessen dürfen

Eingangs-Dashboard

Registrierungs-Form

Wenn sie die geschätzte Wartezeit nicht abschreckt, können sie sich dann selbst an einem unserer (bis zu 4, je nach Andrang...) Registrierungs-Laptops registrieren. Natürlich helfen wir bei diesem Schritt auch weiterhin mit mehreren Helfern im Eingangsbereich.
Wir haben doch oft auch ältere Kunden und Kundinnen.

Registrier-Formular

Unser Formular

Beim Abschicken des Formulars wird das Dokument automatisch ausgedruckt und es landet als "Story" in unserem Kanban-Board. Die Gäste müssen dann noch beim "Empfang" vorbei, dort unterschreiben sie die Haftungs-Begrenzung und bekommen einen Pager mit Ihrer Nummer.

So sieht das Formular dann aus dem Drucker aus:

Reparatur-Blatt zum Unterschreiben

Unser Kanban-Board

Das Kanban-Board wird (noch) vom Empfang gesteuert. Bei der Selbst-Registrierung durch die Gäste landen die neu registrierten Gegenstände in der Spalte Neu/Kein Kunde und erst nach der Unterschrift zur Haftungs-Begrenzung und der Ausgabe des Pagers wird die Karte in die Spalte Wartend verschoben.
Ab diesem Moment wird die Karte/der Gegenstand dann auch mit in die Berechnung der Wartezeit auf dem Dashboard einbezogen.

Das gleiche Kanbanboard wird in den Reparier-Räumlichkeiten dann auch per Beamer oder zusätzlichen Monitoren den Reparateuren gezeigt, so dass diese wiederum sehen können:

  • Wie gross die Schlange am Empfang / im Cafe ist.
  • Was als nächstes in "der Queue" ist und vielleicht schon bestimmtes Know-How, das sie haben, nach vorne melden können.

Kanban-Board

Stack

Technologisch wird dazu benutzt:

  • Raspberry Pi als Server
  • Python, Flask, Bootstrap
  • bootstrap-flask Eine Kombination mit templates , Nachfolger von flask-bootstrap. Die Demo-App wurde als Basis verwendet.
  • Kanboard (eine Open Source Kanban-Board Implementierung mit Rest/Python-API
  • odfdo um ein Open/Libreoffice-Document zu "patchen"

Installation

(Ziel ist es, das alles in ein docker-compose zu packen, momentan ist das nur für das Kanban-Board der Fall, das Python-Programm muss noch von Hand installiert werden)

  • Starten des Kanbanboards : docker-compose / docker compose im Unterverzeichnis kanboard docker compose -f kanboard/docker-compose.yml up -d
  • Anlegen eines Projektes und Export des API-Keys
    • Dazu einmal auf dem Raspi (oder localhost) die URL : http://localhost:8880/settings/api ansteuern
    • Den API-Key notieren
    • Api-Key
    • Ein Projekt Anlegen : http://localhost:8880/project/create
    • Den Projekt-Namen notieren
    • ProjectName
  • Übertragen der Daten in Umgebungs-Variablen/.env-File, siehe env-template , bitte kopieren nach .env und mit den ermittelten Werten befüllen
  • Virtual environment anlegen : python -m venv venv (einmalig)
  • Virtual environment aktivieren : source venv/bin/activate
  • Requirements installieren: pip install -r requirements.txt (einmalig)
  • Flask-Server starten : python app.py
  • Browser starten, folgende Routes werden darzeit unterstütztz:
    • localhost:8880 : Kanban-Board
    • localhost : Eingabe-Formular für die Selbstregistrierung
    • localhost/overview : das Übersichts-Dashboard für den Empfang
    • localhost/config : Konfiguration der angestrebten Reparatur-Dauer und der Anzahl Reparierenden
    • localhost/board : Nochmal das Kanbanboard, einfacher zu merken ...
    • localhost/publicboard : Nochmal das Kanbanboard, allerdings read only ...
    • localhost/toggle : Ein alternierendes Board zwischen Dashboard und read-only Kanban, für die Reparierenden ...

Autostart

Die Installation geht davon aus, dass der Raspberry Pi Server für mehrere Dinge gleichzeitig zuständig ist

  • Bereitstellng des Kanban-Boards
  • Bereitstellung der repaircafe Web-App mit Formular, Übersicht, Fernsteuerung des Kanban-Boards etc
  • Anzeige des Übersichts-Dashboards an einem angeschlossenen Monitor

Dazu gibt es ein paar autostart-Helper im Unterverzeichnis autostart , dort befindet sich eine Readme-Datei

Ideen / Link-Sammlung / Tipps

Andere Kanban-Boards

Erweiterung der Anzeige auf Divoom-Pixoo

Tipps

Installation Registrier-Laptops

  • Empfehlung : FAI : https://fai-project.org/FAIme/ als Basis-System, generiert einen One-Install-USB-Stick
  • Aktuell genutzt : Debian Trixie
  • Anschliessend auf dem installierten Laptop:
    • su -

    • Wifi firmware installieren , in my case :

      • apt install firmware-iwlwifi
    • usermod -a -G sudo turbine

    • Keyboard auf Schweiz

    • Screensaver abschalten

    • Zeitzone Zuerich / Uhr stellen

    • autologin via:

      • /etc/lightdm/lightdm.conf
    • Browser mit link auf Registrierpage automatisch starten

      • $HOME/.config/autostart/xyz.Desktop ( verweist auf )
      • $HOME/bin/browserstart mit : firefox --kiosk 192.168.8.88

Die Spalten heissen:

  • Neu / Kein Kunde
  • Warteschlange
  • In Arbeit
  • Erledigt

(Sollte mal noch per Script automatisiert werden...)

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