Este repositorio busca resolver el DS Challenge propuesto por MercadoLibre.
Cada carpeta incluye una posible resolucion por cada uno de los ejercicios del challenge, donde:
- ofertas-relampago: busca realizar un analisis de datos generalista sobre el dataset utilizando Pandas.
- ordenamiento: tambien utilizando Pandas, haciendo uso de las funciones vectorizadas, busca ordenar un dataset bajo ciertas condiciones.
- similitud: utilizando un modelo de HuggingFace, obtiene via API informacion de productos de MercadoLibre para compararlos con este modelo.
- pricing: propone un forecast utilizando un modelo SARIMA como benchmark e intentando superarlo con una RNN con optimizacion de hiperparametros.