量潮大数据示例项目

简介

本项目是量潮科技提供的大数据处理示例项目，旨在帮助开发者快速了解如何使用我们的工具和框架进行大数据分析与处理。

安装

请确保您已安装以下依赖：

• Python 3.x
• pip
• 其他必要的库（如 PySpark、Hadoop 客户端等）

安装步骤如下：

1. 克隆项目：git clone https://github.com/quanttide/quanttide-example-of-big-data.git
2. 进入项目目录：cd quanttide-example-of-big-data
3. 安装依赖：pip install -r requirements.txt

使用说明

示例脚本

• src/main.py: 主程序入口，包含基本的数据读取、处理和输出功能。
• docs/example_usage.md: 提供了详细的运行示例和参数说明。

配置文件

• config/config.yaml: 存放项目配置信息，例如输入数据路径、输出路径和日志级别。

数据格式

支持的数据格式包括：

• CSV
• JSON
• Parquet

目录结构

quanttide-example-of-big-data/
├── docs/               # 文档目录，包含详细说明和技术文档
├── src/                # 源代码目录
│   └── main.py         # 主程序入口
├── config/             # 配置文件目录
│   └── config.yaml     # 配置文件
└── README.md           # 项目说明文件

贡献指南

欢迎贡献代码或提出改进建议！请参考 CONTRIBUTING.md 获取更多信息。

许可证

本项目采用 MIT 许可证。详情请参见 LICENSE 文件。

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如果您有特定的 docs 或 src 内容需要展示，请提供更多细节，我可以进一步调整 README.md 的内容以匹配实际项目情况。