[zhouxiaoka]

视频没有字幕时，现在可以在「设置 → 字幕转写」选择 SenseVoice · 本地，准备 SenseVoiceSmall 后保存设置，新任务即通过现有转写入口使用该模型。Whisper 保持默认值，组件和权重按需下载，音频不上传，不自动转向云端。

#67 提到的 fork 已有 SenseVoice 实现，但曾忽略 CTC 词级时间戳，将 45 秒语音压成两条 VAD 长字幕。此次参考 123mlly/autoclip#1 的 MIT 许可修复思路，严格配对 words/timestamp，恢复原文空格、标点并按 42 字符、8 秒上限和停顿生成字幕；无效、不完整、重叠或越界时间轴直接报错，不按字数伪造定位。真实词级信息进入现有带 SRT 内容校验的 sidecar。

FunASR/PyTorch 在数据目录独立安装，并只在子进程导入，避免影响 API 与 Whisper 依赖。增加准备、状态、删除、跨进程互斥、重启中断恢复、本地路由和反馈元数据；设置页及文档链接模型权重许可。Windows 实际落盘约 5.8 GB，首次准备提示预留至少 8 GB（含临时空间），安装包不内置权重。

验证：

• 最终 CI：830 后端测试通过、2 项跳过，前端 174 项通过，lint/typecheck/build 和 Docker smoke 通过。
• 三系统真实 ASR 验收：Windows/macOS/Linux 的 Python 3.13 实际安装组件和模型、阻断推理网络、从已保存配置走正常转写入口。公开访谈前 45 秒均得到 21 条字幕、157 个词级时间戳，最长约 3.36 秒、末尾 44.98 秒；时间轴单调不重叠，父进程没有导入 FunASR/PyTorch，卸载检查通过。之后的改动只涉及使用提示与文档。
• 最终提交再次验收：同样执行三系统真实 ASR 检查，作为合并前最终门槛。
• 原 Whisper Windows 恢复验收：真实运行时安装、模型下载、离线语音、PyAV 19 恢复通过。
• Windows 桌面进程回归 与文档一致性检查通过。

范围是 FunASR 1.3.14 + SenseVoiceSmall + FSMN-VAD，CPU 两线程。不启用说话人分离，也不代表所有 FunASR 模型、硅基流动云端 SenseVoice、通用插件框架或长视频质量比较已完成。真实 ASR 测试不替代新增功能的桌面安装包真机验收；尚未发布新的正式安装包。

Closes #67