Claude Code 技术分享

AI-Assisted Development — 从安装到实战

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分享目标

通过本次交流，大家将能够：

1. 在 Linux 环境下通过 AMD LLM Gateway 安装并配置 Claude Code
2. 理解 Skills 和 MCP 的概念，并掌握常用 Skills 的使用方法
3. 通过一个真实的 Feature 开发案例，体验 Claude Code 驱动的完整开发流程
4. 通过一个跨平台精度 Debug 案例，掌握 Claude Code 辅助系统性排查的方法

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内容大纲

Part 1：安装与配置

文档：01_installation_guide.md

• 安装 Node.js 和 Claude Code
• 配置 AMD LLM Gateway 连接
• 绕过 Anthropic OAuth 登录
• 环境变量与权限设置
• 首次启动验证

Part 2：Skills & MCP

文档：02_skills_and_mcp.md

• 什么是 Skill？ — Claude Code 的可复用指令模板，通过 /command 快速触发预定义的工作流
• 什么是 MCP？ — Model Context Protocol，让 Claude 连接外部工具和服务的标准化协议
• 已安装 Skills 一览与使用方法
• 已配置 MCP Server 说明

Part 3：Feature 开发实战

文档：03_feature_dev_demo.md

• 项目背景：SGLang Qwen 多模态模型 Profiling 功能
• 完整开发流程演示：需求分析 → 代码开发 → 测试验证 → PR 准备
• 可直接复制使用的 Prompt

Part 4：Debug 精度问题实战

文档：04_debug_precision_demo.md

• 跨平台精度问题排查（H20 vs MI308）
• 三轮 Session 逐步缩小范围：算子层 → 模块层 → 模块内精细定位
• 多 Session 间通过总结文档传递上下文
• 可直接复制使用的 Prompt

Part 5：使用心得与真实案例

文档：05_best_practices.md

• 使用心得：小任务拆解、上下文管理、限制发散
• 真实案例：SGLang 社区 PR 及技术报告

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快速参考

常用命令

命令	说明
claude	启动 Claude Code（已通过 alias 绑定 opus 模型）
claude --model claude-sonnet-4	使用 Sonnet 模型启动
/review	审查当前 git diff
/fix <描述>	诊断并修复 Bug
/explain <文件>	解释代码逻辑
/test <文件>	生成测试用例
/perf <文件>	性能分析
Ctrl+C	中断当前生成
/clear	清空对话历史
/compact	压缩对话上下文

使用技巧

1. 给出明确的上下文：告诉 Claude 项目背景、文件位置、期望行为
2. 分步迭代：复杂任务拆分成多步，逐步引导
3. 利用 Plan Mode：对于复杂任务，先让 Claude 制定计划再执行
4. 善用 Skills：/review、/fix、/test 等内置 Skill 大幅提升效率
5. 检查输出：始终审查 Claude 的代码修改，确认符合预期